Danh mục
7 bài viết
Hướng dẫn kỹ thuật và pháp lý khử nhận dạng tập dữ liệu huấn luyện (Training Data) cho Generative AI, LLM và mô hình Machine Learning. Bảo vệ PII, ngăn chặn rò rỉ dữ liệu qua Prompt Extraction và tuân thủ Luật 91/2025/QH15.
Phân tích các cuộc tấn công Deepfake vào hệ thống eKYC tài chính và nghĩa vụ tuân thủ Luật PDPD 91/2025: Yêu cầu Passive Liveness Detection, Template Hashing, quy trình 72h ứng cứu Data Breach và lập hồ sơ DPIA nộp Cục A05.
Hướng dẫn chi tiết cấu trúc và các điều khoản cốt lõi khi xây dựng Quy chế quản trị AI nội bộ (Internal AI Policy) nhằm ngăn chặn nhân viên rò rỉ dữ liệu cá nhân lên ChatGPT và các công cụ GenAI.
Hướng dẫn tuân thủ Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân khi doanh nghiệp áp dụng AI nhận diện khuôn mặt chấm công, sàng lọc CV tự động và đánh giá nhân sự.
Phân tích rủi ro rò rỉ dữ liệu cá nhân và nghĩa vụ báo cáo chuyển dữ liệu ra nước ngoài theo Nghị định 356 khi doanh nghiệp tích hợp GenAI Chatbot qua Cloud API như OpenAI, Claude, Gemini.
Hướng dẫn tuân thủ Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân (PDPD) khi sử dụng dữ liệu khách hàng và nhân sự để huấn luyện mô hình AI: căn cứ pháp lý, lấy Consent và lập báo cáo DPIA.
Phân tích toàn diện rủi ro pháp lý và giải pháp tuân thủ khi doanh nghiệp ứng dụng AI, ChatGPT và huấn luyện mô hình: căn cứ pháp lý, lấy Consent, quyền giải trình thuật toán và lập báo cáo DPIA theo Luật 91/2025/QH15.
Bắt đầu
Đặt lịch tư vấn 30 phút miễn phí. Chúng tôi sẽ phác thảo các điểm rủi ro ưu tiên và bước đi phù hợp với quy mô của bạn — không ràng buộc.
Đã gửi!
Chúng tôi sẽ phản hồi trong 1 ngày làm việc.
