Bảo vệ dữ liệu cá nhânLuật Trí tuệ nhân tạo số 134/2025/QH15, Nghị định 142/2026 và Danh mục AI rủi ro cao: vai trò, ba mức rủi ro, gắn nhãn, báo cáo sự cố, cơ quan có thẩm quyền, mức phạt, hạn chuyển tiếp và checklist cho SME, FDI.
Bảo vệ dữ liệu cá nhânSo sánh chuyên sâu 5 kỹ thuật khử nhận dạng dữ liệu hàng đầu: Masking, K-Anonymity, L-Diversity, Differential Privacy và Synthetic Data. Phân tích bài toán cân bằng giữa Bảo mật riêng tư (Privacy) và Giá trị phân tích (Utility) theo Luật 91/2025/QH15.
Bảo vệ dữ liệu cá nhânHướng dẫn kỹ thuật và pháp lý khử nhận dạng tập dữ liệu huấn luyện (Training Data) cho Generative AI, LLM và mô hình Machine Learning. Bảo vệ PII, ngăn chặn rò rỉ dữ liệu qua Prompt Extraction và tuân thủ Luật 91/2025/QH15.
Bảo vệ dữ liệu cá nhânCác hình thức tấn công deepfake vào hệ thống eKYC tài chính và nghĩa vụ theo Luật PDPD 91/2025: bảo mật dữ liệu sinh trắc học, phát hiện giả mạo, thông báo sự cố 72 giờ và hồ sơ đánh giá tác động gửi Cục A05.
Bảo vệ dữ liệu cá nhânTóm tắt các quyết định xử phạt Clearview AI của cơ quan bảo vệ dữ liệu Ý, Hy Lạp, Pháp, Hà Lan và đối chiếu với quy định về dữ liệu sinh trắc học khi dùng camera AI, FaceID tại Việt Nam.
Bảo vệ dữ liệu cá nhânHướng dẫn chi tiết cấu trúc và các điều khoản cốt lõi khi xây dựng Quy chế quản trị AI nội bộ (Internal AI Policy) nhằm ngăn chặn nhân viên rò rỉ dữ liệu cá nhân lên ChatGPT và các công cụ GenAI.
Bảo vệ dữ liệu cá nhânHướng dẫn tuân thủ Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân khi doanh nghiệp áp dụng AI nhận diện khuôn mặt chấm công, sàng lọc CV tự động và đánh giá nhân sự.
Bảo vệ dữ liệu cá nhânPhân tích rủi ro rò rỉ dữ liệu cá nhân và nghĩa vụ báo cáo chuyển dữ liệu ra nước ngoài theo Nghị định 356 khi doanh nghiệp tích hợp GenAI Chatbot qua Cloud API như OpenAI, Claude, Gemini.
Bảo vệ dữ liệu cá nhânRủi ro pháp lý và giải pháp tuân thủ khi doanh nghiệp ứng dụng AI, ChatGPT và huấn luyện mô hình: căn cứ pháp lý, sự đồng ý, nghĩa vụ giải thích thuật toán và hồ sơ đánh giá tác động theo Luật 91/2025/QH15.