Kiến thức

Tài nguyên & quan điểm về tuân thủ dữ liệu

Cập nhật diễn giải pháp luật, hướng dẫn thực hành và kinh nghiệm triển khai bảo vệ dữ liệu cá nhân tại doanh nghiệp Việt Nam.

Case study & tình huống thực tế

5 Bẫy Vi Phạm Dữ Liệu Cá Nhân Thường Gặp Tại Hộ Kinh Doanh Bán Lẻ, F&B, Spa & Livestream (Kèm Biện Pháp Khắc Phục)

Điểm mặt 5 cạm bẫy vi phạm Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân 91/2025 phổ biến nhất tại các hộ kinh doanh bán lẻ, quán ăn F&B, spa thẩm mỹ và livestream chốt đơn kèm giải pháp khắc phục triệt để.

PDPD cơ bản

Hộ Kinh Doanh Có Phải Tuân Thủ Luật PDPD 91/2025? Phân Tích Cơ Chế Miễn Trừ Điều 38 & Nghĩa Vụ Bắt Buộc

Hộ kinh doanh có bắt buộc tuân thủ Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân số 91/2025/QH15? Giải mã chi tiết cơ chế miễn trừ Điều 38 Luật 91/2025/QH15, những gì được miễn và những nghĩa vụ sống còn tuyệt đối không được bỏ qua.

Cập nhật pháp luật & chính sách

Mức Phạt Vi Phạm Bảo Vệ Dữ Liệu Cá Nhân 2026: Chi Tiết Nghị Định 330/2026/NĐ-CP & Rủi Ro Doanh Nghiệp

Tổng hợp và phân tích chi tiết khung xử phạt vi phạm bảo vệ dữ liệu cá nhân theo Nghị định 330/2026/NĐ-CP (ban hành & hiệu lực 19/08/2026) và Luật 91/2025/QH15: từ phạt tiền hàng chục triệu đồng đến chế tài phạt theo tỷ lệ doanh thu và đình chỉ hoạt động.

DPIA & đánh giá rủi ro

Cạm Bẫy Tái Nhận Dạng Dữ Liệu (Re-identification Attacks): Khung Đánh Giá Rủi Ro Trước Khi Bán Dữ Liệu Lên Sàn

Phân tích 3 kiểu tấn công tái nhận dạng (Linkage, Inference, Differencing Attack) và cạm bẫy 'tưởng đã ẩn danh nhưng vẫn lộ'. Hướng dẫn thiết lập Khung đánh giá rủi ro tái nhận dạng và điều khoản hợp đồng phòng vệ pháp lý theo Luật 91/2025/QH15.

Data Mapping & Data Governance

Cẩm Nang Kỹ Thuật: 5 Phương Pháp Khử Nhận Dạng Dữ Liệu (K-Anonymity, L-Diversity, Differential Privacy, Masking & Synthetic Data)

So sánh chuyên sâu 5 kỹ thuật khử nhận dạng dữ liệu hàng đầu: Masking, K-Anonymity, L-Diversity, Differential Privacy và Synthetic Data. Phân tích bài toán cân bằng giữa Bảo mật riêng tư (Privacy) và Giá trị phân tích (Utility) theo Luật 91/2025/QH15.

Checklist tuân thủ

Bảng Giá & Tiêu Chí Lựa Chọn Đơn Vị Tư Vấn Bảo Vệ Dữ Liệu Cá Nhân (PDPD) Uy Tín Tại Việt Nam 2026

Cẩm nang tra cứu bảng giá dịch vụ tư vấn tuân thủ Luật PDPD 91/2025 & Nghị định 356: Tiêu chí đánh giá đơn vị tư vấn uy tín, các cạm bẫy chi phí rẻ cần tránh và tổng quan hệ sinh thái dịch vụ chuyên sâu của LexData.

AI & dữ liệu cá nhân

Khử Nhận Dạng Dữ Liệu Huấn Luyện AI: Cách Dạy Mô Hình GenAI & Machine Learning Không Vi Phạm Luật PDPD

Hướng dẫn kỹ thuật và pháp lý khử nhận dạng tập dữ liệu huấn luyện (Training Data) cho Generative AI, LLM và mô hình Machine Learning. Bảo vệ PII, ngăn chặn rò rỉ dữ liệu qua Prompt Extraction và tuân thủ Luật 91/2025/QH15.

Bắt đầu

Sẵn sàng để doanh nghiệp của bạn tuân thủ?

Đặt lịch tư vấn 30 phút miễn phí. Chúng tôi sẽ phác thảo các điểm rủi ro ưu tiên và bước đi phù hợp với quy mô của bạn — không ràng buộc.

  • Phản hồi trong vòng 1 ngày làm việc
  • Bảo mật thông tin trao đổi
LIÊN HỆ

Gửi yêu cầu tư vấn

Chia sẻ nhu cầu của bạn, đội ngũ LexData sẽ phản hồi trong thời gian sớm nhất.

0/1.000

Thông tin bạn cung cấp chỉ được xử lý nhằm tiếp nhận và phản hồi yêu cầu này, theo Chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân của LexData.