Thẻ
13 bài viết
Hướng dẫn 6 bước giúp chủ hộ kinh doanh, cửa hàng bán lẻ và doanh nghiệp nhỏ xây dựng quy trình bảo vệ dữ liệu khách hàng theo Luật 91/2025: kiểm kê dữ liệu, thông báo, mẫu đồng ý, quy chế nội bộ, yêu cầu của khách và sự cố.
Phân tích 3 kiểu tấn công tái nhận dạng (Linkage, Inference, Differencing Attack) và cạm bẫy 'tưởng đã ẩn danh nhưng vẫn lộ'. Hướng dẫn thiết lập Khung đánh giá rủi ro tái nhận dạng và điều khoản hợp đồng phòng vệ pháp lý theo Luật 91/2025/QH15.
Cẩm nang về chi phí dịch vụ tư vấn tuân thủ Luật PDPD 91/2025 & Nghị định 356: Tiêu chí đánh giá đơn vị tư vấn uy tín, các cạm bẫy chi phí rẻ cần tránh và tổng quan hệ sinh thái dịch vụ chuyên sâu của LexData.
Quy định bắt buộc về bảo vệ dữ liệu trẻ em theo Điều 24 Luật 91/2025: Nguyên tắc sự đồng ý kép (Dual Consent), rủi ro pháp lý khi ghi hình lớp học trực tuyến và quản lý hồ sơ học viên trường học, EdTech.
Tóm tắt quyết định phạt 35,3 triệu euro của cơ quan bảo vệ dữ liệu Hamburg đối với H&M vì ghi chép đời tư nhân viên, và đối chiếu với quy định về dữ liệu nhân sự, giám sát nơi làm việc và DPO theo Luật PDPD.
Quy trình điều tra kỹ thuật số (digital forensics) để xác định nguyên nhân rò rỉ dữ liệu cá nhân, bảo toàn chứng cứ số và lập báo cáo hành động khắc phục (CAPA) phục vụ làm việc với Cục A05.
Hướng dẫn toàn diện lộ trình 6 bước xây dựng Khung Quản trị Dữ liệu cá nhân (Data Governance Framework) chuẩn Luật PDPD 91/2025/QH15: phân định vai trò Data Owner, Steward, DPO và khung phân loại dữ liệu.
Hướng dẫn toàn diện phương pháp lập Ma trận đánh giá rủi ro DPIA (5x5 Risk Matrix) theo chuẩn ISO 27701 & Luật PDPD: tính điểm rủi ro vốn có, mốc rủi ro còn lại và thiết lập các biện pháp kiểm soát.
Hướng dẫn chi tiết cấu trúc và các điều khoản cốt lõi khi xây dựng Quy chế quản trị AI nội bộ (Internal AI Policy) nhằm ngăn chặn nhân viên rò rỉ dữ liệu cá nhân lên ChatGPT và các công cụ GenAI.
Cấu trúc chuẩn và hướng dẫn từng bước soạn thảo Quy chế bảo vệ dữ liệu cá nhân nội bộ (Internal Privacy Policy) cho doanh nghiệp, đảm bảo tính pháp lý và khả năng vận hành.
Phân tích chi tiết rủi ro và giải pháp tuân thủ PDPD cho ngành logistics, giao hàng chặng cuối và chuỗi cung ứng: bảo vệ dữ liệu người nhận, tài xế, mã hóa tracking và quản lý bên thứ ba.
Phân tích và so sánh chi tiết ưu nhược điểm, rủi ro xung đột lợi ích, ma trận trách nhiệm và bài toán chi phí giữa DPO nội bộ kiêm nhiệm và dịch vụ DPO thuê ngoài (Outsourced DPO Service).
Lộ trình thực hành giúp startup và công ty SaaS tuân thủ PDPD từ giai đoạn sớm mà không làm chậm tốc độ phát triển.
Bắt đầu
Đặt lịch tư vấn 30 phút miễn phí. Chúng tôi sẽ phác thảo các điểm rủi ro ưu tiên và bước đi phù hợp với quy mô của bạn — không ràng buộc.
Hoặc liên hệ trực tiếp
Đã gửi!
Chúng tôi sẽ phản hồi trong 1 ngày làm việc.
