Lưu dữ liệu trên cloud có cần tuân thủ Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân không?
Lưu dữ liệu trên cloud có cần tuân thủ Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân? Tìm hiểu trách nhiệm doanh nghiệp, cloud nước ngoài và checklist tuân thủ cùng LexData.
Thẻ
52 bài viết
Lưu dữ liệu trên cloud có cần tuân thủ Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân? Tìm hiểu trách nhiệm doanh nghiệp, cloud nước ngoài và checklist tuân thủ cùng LexData.
Hộ kinh doanh có bắt buộc tuân thủ Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân số 91/2025/QH15? Giải mã chi tiết cơ chế miễn trừ Điều 38 Luật 91/2025/QH15, những gì được miễn và những nghĩa vụ sống còn tuyệt đối không được bỏ qua.
Tổng hợp và phân tích chi tiết khung xử phạt vi phạm bảo vệ dữ liệu cá nhân theo Nghị định 330/2026/NĐ-CP (ban hành & hiệu lực 19/08/2026) và Luật 91/2025/QH15: từ phạt tiền hàng chục triệu đồng đến chế tài phạt theo tỷ lệ doanh thu và đình chỉ hoạt động.
Phân tích 3 kiểu tấn công tái nhận dạng (Linkage, Inference, Differencing Attack) và cạm bẫy 'tưởng đã ẩn danh nhưng vẫn lộ'. Hướng dẫn thiết lập Khung đánh giá rủi ro tái nhận dạng và điều khoản hợp đồng phòng vệ pháp lý theo Luật 91/2025/QH15.
So sánh chuyên sâu 5 kỹ thuật khử nhận dạng dữ liệu hàng đầu: Masking, K-Anonymity, L-Diversity, Differential Privacy và Synthetic Data. Phân tích bài toán cân bằng giữa Bảo mật riêng tư (Privacy) và Giá trị phân tích (Utility) theo Luật 91/2025/QH15.
Cẩm nang tra cứu bảng giá dịch vụ tư vấn tuân thủ Luật PDPD 91/2025 & Nghị định 356: Tiêu chí đánh giá đơn vị tư vấn uy tín, các cạm bẫy chi phí rẻ cần tránh và tổng quan hệ sinh thái dịch vụ chuyên sâu của LexData.
Hướng dẫn kỹ thuật và pháp lý khử nhận dạng tập dữ liệu huấn luyện (Training Data) cho Generative AI, LLM và mô hình Machine Learning. Bảo vệ PII, ngăn chặn rò rỉ dữ liệu qua Prompt Extraction và tuân thủ Luật 91/2025/QH15.
Phân tích các cuộc tấn công Deepfake vào hệ thống eKYC tài chính và nghĩa vụ tuân thủ Luật PDPD 91/2025: Yêu cầu Passive Liveness Detection, Template Hashing, quy trình 72h ứng cứu Data Breach và lập hồ sơ DPIA nộp Cục A05.
Quy định bắt buộc khử nhận dạng dữ liệu cá nhân trước khi giao dịch trên sàn dữ liệu từ ngày 01/01/2026 theo Nghị định 356/2025/NĐ-CP và Luật 91/2025/QH15. Phân tích pháp lý, kỹ thuật Anonymization và giải pháp tuân thủ từ LexData.
Cảnh báo pháp lý cho môi giới và sàn giao dịch BĐS: Mua bán danh sách khách VIP, gọi điện telesale không có sự đồng ý đối mặt với rủi ro xử phạt tới 3 tỷ đồng theo Nghị định 330/2026/NĐ-CP và truy cứu hình sự theo Điều 288 BLHS.
Quy định bắt buộc về bảo vệ dữ liệu trẻ em theo Điều 24 Luật 91/2025: Nguyên tắc sự đồng ý kép (Dual Consent), rủi ro pháp lý khi ghi hình lớp học trực tuyến và quản lý hồ sơ học viên trường học, EdTech.
Cẩm nang chuyên sâu dành cho ngành bán lẻ, F&B, thời trang và Spa: Cách xây dựng Loyalty App, thu thập số điện thoại, ngày sinh và gửi tin Zalo ZNS/SMS Brandname chuẩn Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân 91/2025/QH15.
Phân tích đại án tập đoàn bán lẻ thời trang H&M bị phạt 35.3 triệu Euro vì theo dõi trái phép đời tư nhân viên và bài học sống còn về quản trị dữ liệu nhân sự (HR Data), bảo mật thông tin lao động và thiết lập vai trò DPO theo Luật PDPD.
Phân tích án phạt của Tổng Chưởng lý California đối với chuỗi bán lẻ Sephora về hành vi theo dõi cookie ngầm, bẫy giao diện Dark Patterns và bài học xây dựng luồng Consent, Privacy Notice chuẩn Luật PDPD cho E-Commerce.
Phân tích case study Clearview AI bị cơ quan bảo vệ dữ liệu Anh, Pháp, Ý, Hy Lạp cấm hoạt động và xử phạt nặng nề: Bài học tuân thủ pháp lý khi ứng dụng Camera AI, FaceID và dữ liệu sinh trắc học tại Việt Nam.
Phân tích 2 đại án rò rỉ dữ liệu của British Airways và Marriott International: Trách nhiệm pháp lý của Bên Kiểm soát khi xảy ra sự cố từ Vendor bên thứ ba và quy trình ứng phó khẩn cấp 72 giờ theo Luật PDPD.
Phân tích đại án Meta bị phạt 1.2 tỷ Euro do chuyển dữ liệu xuyên biên giới và bài học sống còn cho doanh nghiệp Việt Nam khi sử dụng AWS, GCP, Salesforce, SaaS quốc tế theo Luật PDPD 91/2025 và Nghị định 356.
Quy trình điều tra kỹ thuật số (Digital Forensics) nhằm xác định nguyên nhân rò rỉ dữ liệu cá nhân, bảo toàn chứng cứ số và xây dựng Báo cáo Hành động Khắc phục (CAPA) đáp ứng yêu cầu thanh tra của Cục A05.
Hướng dẫn chi tiết cách soạn thảo Mẫu Văn bản Thông báo Sự cố Rò rỉ Dữ liệu Cá nhân gửi Cục A05 (Bộ Công an) và Thông báo gửi Khách hàng theo đúng quy định thời hạn 72 giờ của Nghị định 356/2025/NĐ-CP.
Hướng dẫn thiết lập quy trình kiểm toán tuân thủ bảo vệ dữ liệu cá nhân định kỳ đối với các nhà cung cấp bên thứ ba (Vendor Audit Checklist), đánh giá rủi ro chuỗi cung ứng theo Nghị định 356/2025/NĐ-CP.
Hướng dẫn xây dựng quy trình Quản lý Vòng đời Dữ liệu cá nhân (Data Lifecycle Management - DLM) theo Luật PDPD: thiết lập chính sách thời hạn lưu trữ, quy trình tiêu hủy an toàn và mẫu biên bản giải trình A05.
Hướng dẫn toàn diện lộ trình 6 bước xây dựng Khung Quản trị Dữ liệu cá nhân (Data Governance Framework) chuẩn Luật PDPD 91/2025/QH15: phân định vai trò Data Owner, Steward, DPO và khung phân loại dữ liệu.
Sổ ghi hoạt động xử lý dữ liệu cá nhân (RoPA) là thực hành tốt theo chuẩn quốc tế nhưng KHÔNG bắt buộc theo Luật 91/2025/QH15 và Nghị định 356/2025/NĐ-CP. Hướng dẫn xây dựng RoPA làm nền tảng cho hồ sơ DPIA (Mẫu số 10) kèm mẫu bảng biểu Excel/Notion cho doanh nghiệp.
Hướng dẫn chi tiết từng bước soạn thảo Báo cáo Đánh giá tác động xử lý dữ liệu cá nhân (DPIA) theo mẫu chuẩn Cục A05 cho 5 kịch bản doanh nghiệp phổ biến: HR, CRM, E-Commerce, AI và Cloud.
Hướng dẫn chi tiết cấu trúc và các điều khoản cốt lõi khi xây dựng Quy chế quản trị AI nội bộ (Internal AI Policy) nhằm ngăn chặn nhân viên rò rỉ dữ liệu cá nhân lên ChatGPT và các công cụ GenAI.
Hướng dẫn tuân thủ Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân khi doanh nghiệp áp dụng AI nhận diện khuôn mặt chấm công, sàng lọc CV tự động và đánh giá nhân sự.
Hướng dẫn tuân thủ Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân (PDPD) khi sử dụng dữ liệu khách hàng và nhân sự để huấn luyện mô hình AI: căn cứ pháp lý, lấy Consent và lập báo cáo DPIA.
Hướng dẫn toàn diện cho các nhà phát triển và doanh nghiệp vận hành ứng dụng di động (iOS/Android): kiểm soát SDK bên thứ ba, xin consent đúng quy định và bảo mật dữ liệu người dùng.
Cấu trúc chuẩn và hướng dẫn từng bước soạn thảo Quy chế bảo vệ dữ liệu cá nhân nội bộ (Internal Privacy Policy) cho doanh nghiệp, đảm bảo tính pháp lý và khả năng vận hành.
Phân tích chi tiết rủi ro và giải pháp tuân thủ PDPD cho ngành logistics, giao hàng chặng cuối và chuỗi cung ứng: bảo vệ dữ liệu người nhận, tài xế, mã hóa tracking và quản lý bên thứ ba.
Phân tích chi tiết yêu cầu bảo mật cấp độ cao nhất đối với dữ liệu sức khỏe, hồ sơ bệnh án điện tử EMR và nền tảng khám chữa bệnh từ xa (MedTech).
Phân tích chi tiết mô hình phân chia trách nhiệm an toàn dữ liệu trên Cloud và hướng dẫn kỹ thuật cấu hình mã hóa KMS, IAM cho phòng IT/DevOps.
Kịch bản chi tiết hướng dẫn doanh nghiệp chuẩn bị danh mục hồ sơ và tiếp đón đoàn thanh tra an ninh mạng/dữ liệu của Bộ Công an (A05).
Hướng dẫn chi tiết cho phòng HR & IT xây dựng chương trình đào tạo nhận thức bảo vệ dữ liệu cá nhân định kỳ cho toàn thể cán bộ nhân viên trong doanh nghiệp.
Hướng dẫn chi tiết quy trình thẩm định pháp lý (Data Protection Due Diligence) về PDPD trước khi thực hiện mua bán, sáp nhập doanh nghiệp hoặc rót vốn đầu tư.
Hướng dẫn chi tiết tuân thủ Luật PDPD cho các nhà bán hàng E-Commerce, chủ shop livestream TikTok/Shopee và các thương hiệu khi thu thập thông tin người mua và chạy quảng cáo Lead Form.
Hướng dẫn chi tiết cho phòng IT & Procurement rà soát an toàn thông tin của bên thứ ba, xây dựng bảng hỏi thẩm định TPRM và Phụ lục hợp đồng DPA theo Luật PDPD.
Phân tích và so sánh chi tiết ưu nhược điểm, rủi ro xung đột lợi ích, ma trận trách nhiệm và bài toán chi phí giữa DPO nội bộ kiêm nhiệm và dịch vụ DPO thuê ngoài (Outsourced DPO Service).
Phân tích toàn diện yêu cầu pháp lý khi xử lý dữ liệu tài chính, tài khoản ngân hàng và định danh sinh trắc học eKYC theo Luật PDPD 91/2025/QH15 và Nghị định 356/2025/NĐ-CP.
Phân tích quy định xử lý dữ liệu sinh trắc học và hình ảnh camera giám sát tại nơi làm việc theo Luật PDPD 2025 và hướng dẫn tuân thủ cho phòng HR & IT.
Hướng dẫn thực hành chi tiết quy trình lập, hoàn thiện và nộp báo cáo Đánh giá tác động xử lý dữ liệu cá nhân (DPIA) gửi Cục A05 cho doanh nghiệp.
Phân tích khung xử phạt vi phạm bảo vệ dữ liệu cá nhân theo Nghị định 330/2026/NĐ-CP và Luật 91/2025/QH15: 5 sai lầm phổ biến nhất của doanh nghiệp và biện pháp phòng ngừa rủi ro.
Hướng dẫn chi tiết quy định xử lý dữ liệu cá nhân của trẻ em dưới 16 tuổi và điều kiện xin sự đồng ý của người giám hộ theo Nghị định 356.
Tổng hợp 6 nhóm quyền của chủ thể dữ liệu theo khoản 1 Điều 4 Luật 91/2025/QH15, thời hạn phản hồi - thực hiện yêu cầu theo Điều 5 Nghị định 356/2025/NĐ-CP và quy trình xử lý chuẩn cho doanh nghiệp.
Kịch bản chi tiết 72 giờ ứng phó và nộp thông báo sự cố rò rỉ dữ liệu cá nhân cho Cục An ninh mạng (A05) và chủ thể dữ liệu theo đúng chuẩn Nghị định 356.
Hướng dẫn chi tiết tuân thủ bảo vệ dữ liệu cá nhân trong quản trị nhân sự (HR) theo Luật 91/2025/QH15 & Nghị định 356. Giải quyết bài toán chấm công sinh trắc, hợp đồng lao động và hồ sơ nhân viên.
Tổng hợp các điểm mới của Nghị định 356/2025/NĐ-CP so với Nghị định 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân.
Phân tích toàn diện rủi ro pháp lý và giải pháp tuân thủ khi doanh nghiệp ứng dụng AI, ChatGPT và huấn luyện mô hình: căn cứ pháp lý, lấy Consent, quyền giải trình thuật toán và lập báo cáo DPIA theo Luật 91/2025/QH15.
Hiểu rõ Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân (PDPD) tại Việt Nam, các khái niệm cơ bản và nghĩa vụ của doanh nghiệp theo quy định mới nhất.
Cẩm nang toàn diện về DPIA (Data Protection Impact Assessment): 9 tiêu chí đánh giá rủi ro cao, chính sách miễn trừ 5 năm cho doanh nghiệp nhỏ, khởi nghiệp và quy trình 5 bước lập hồ sơ nộp Cục A05 chuẩn Luật 91/2025/QH15.
Hướng dẫn soạn thảo thông báo bảo mật/thông tin xử lý dữ liệu cá nhân đáp ứng yêu cầu Luật PDPD.
Hướng dẫn thực hành xây dựng bản đồ dữ liệu cá nhân từ phỏng vấn phòng ban đến hoàn thiện tài liệu.
Bắt đầu
Đặt lịch tư vấn 30 phút miễn phí. Chúng tôi sẽ phác thảo các điểm rủi ro ưu tiên và bước đi phù hợp với quy mô của bạn — không ràng buộc.
Đã gửi!
Chúng tôi sẽ phản hồi trong 1 ngày làm việc.