DPIA & đánh giá rủi roPhân tích 3 kiểu tấn công tái nhận dạng (Linkage, Inference, Differencing Attack) và cạm bẫy 'tưởng đã ẩn danh nhưng vẫn lộ'. Hướng dẫn thiết lập Khung đánh giá rủi ro tái nhận dạng và điều khoản hợp đồng phòng vệ pháp lý theo Luật 91/2025/QH15.
Checklist tuân thủCẩm nang tra cứu bảng giá dịch vụ tư vấn tuân thủ Luật PDPD 91/2025 & Nghị định 356: Tiêu chí đánh giá đơn vị tư vấn uy tín, các cạm bẫy chi phí rẻ cần tránh và tổng quan hệ sinh thái dịch vụ chuyên sâu của LexData.
AI & dữ liệu cá nhânPhân tích các cuộc tấn công Deepfake vào hệ thống eKYC tài chính và nghĩa vụ tuân thủ Luật PDPD 91/2025: Yêu cầu Passive Liveness Detection, Template Hashing, quy trình 72h ứng cứu Data Breach và lập hồ sơ DPIA nộp Cục A05.
Case study & tình huống thực tếPhân tích case study Clearview AI bị cơ quan bảo vệ dữ liệu Anh, Pháp, Ý, Hy Lạp cấm hoạt động và xử phạt nặng nề: Bài học tuân thủ pháp lý khi ứng dụng Camera AI, FaceID và dữ liệu sinh trắc học tại Việt Nam.
Data breach & incident responseQuy trình điều tra kỹ thuật số (Digital Forensics) nhằm xác định nguyên nhân rò rỉ dữ liệu cá nhân, bảo toàn chứng cứ số và xây dựng Báo cáo Hành động Khắc phục (CAPA) đáp ứng yêu cầu thanh tra của Cục A05.
DPIA & đánh giá rủi roHướng dẫn toàn diện phương pháp lập Ma trận đánh giá rủi ro DPIA (5x5 Risk Matrix) theo chuẩn ISO 27701 & Luật PDPD: tính điểm rủi ro vốn có, mốc rủi ro còn lại và thiết lập các biện pháp kiểm soát.
DPIA & đánh giá rủi roHướng dẫn phương pháp Đánh giá ngưỡng DPIA (DPIA Screening): 9 tiêu chí xác định hoạt động rủi ro cao bắt buộc phải lập báo cáo theo Nghị định 356/2025/NĐ-CP và các ngoại lệ miễn trừ cho doanh nghiệp.
DPIA & đánh giá rủi roHướng dẫn chi tiết từng bước soạn thảo Báo cáo Đánh giá tác động xử lý dữ liệu cá nhân (DPIA) theo mẫu chuẩn Cục A05 cho 5 kịch bản doanh nghiệp phổ biến: HR, CRM, E-Commerce, AI và Cloud.
AI & dữ liệu cá nhânHướng dẫn tuân thủ Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân (PDPD) khi sử dụng dữ liệu khách hàng và nhân sự để huấn luyện mô hình AI: căn cứ pháp lý, lấy Consent và lập báo cáo DPIA.
DPIA & đánh giá rủi roHướng dẫn thực hành chi tiết quy trình lập, hoàn thiện và nộp báo cáo Đánh giá tác động xử lý dữ liệu cá nhân (DPIA) gửi Cục A05 cho doanh nghiệp.
AI & dữ liệu cá nhânPhân tích toàn diện rủi ro pháp lý và giải pháp tuân thủ khi doanh nghiệp ứng dụng AI, ChatGPT và huấn luyện mô hình: căn cứ pháp lý, lấy Consent, quyền giải trình thuật toán và lập báo cáo DPIA theo Luật 91/2025/QH15.
Dữ liệu cá nhân nhạy cảmTổng hợp danh mục dữ liệu cá nhân nhạy cảm và các biện pháp bảo vệ bắt buộc theo Nghị định 356/2025.
DPIA & đánh giá rủi roCẩm nang toàn diện về DPIA (Data Protection Impact Assessment): 9 tiêu chí đánh giá rủi ro cao, chính sách miễn trừ 5 năm cho doanh nghiệp nhỏ, khởi nghiệp và quy trình 5 bước lập hồ sơ nộp Cục A05 chuẩn Luật 91/2025/QH15.
Data Mapping & Data GovernanceHướng dẫn thực hành xây dựng bản đồ dữ liệu cá nhân từ phỏng vấn phòng ban đến hoàn thiện tài liệu.