Kiến thức
Cập nhật diễn giải pháp luật, hướng dẫn thực hành và kinh nghiệm triển khai bảo vệ dữ liệu cá nhân tại doanh nghiệp Việt Nam.
Hướng dẫn toàn diện phương pháp lập Ma trận đánh giá rủi ro DPIA (5x5 Risk Matrix) theo chuẩn ISO 27701 & Luật PDPD: tính điểm rủi ro vốn có, mốc rủi ro còn lại và thiết lập các biện pháp kiểm soát.
Hướng dẫn phương pháp Đánh giá ngưỡng DPIA (DPIA Screening): 9 tiêu chí xác định hoạt động rủi ro cao bắt buộc phải lập báo cáo theo Nghị định 356/2025/NĐ-CP và các ngoại lệ miễn trừ cho doanh nghiệp.
Hướng dẫn chi tiết từng bước soạn thảo Báo cáo Đánh giá tác động xử lý dữ liệu cá nhân (DPIA) theo mẫu chuẩn Cục A05 cho 5 kịch bản doanh nghiệp phổ biến: HR, CRM, E-Commerce, AI và Cloud.
Hướng dẫn chi tiết cấu trúc và các điều khoản cốt lõi khi xây dựng Quy chế quản trị AI nội bộ (Internal AI Policy) nhằm ngăn chặn nhân viên rò rỉ dữ liệu cá nhân lên ChatGPT và các công cụ GenAI.
Hướng dẫn tuân thủ Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân khi doanh nghiệp áp dụng AI nhận diện khuôn mặt chấm công, sàng lọc CV tự động và đánh giá nhân sự.
Phân tích rủi ro rò rỉ dữ liệu cá nhân và nghĩa vụ báo cáo chuyển dữ liệu ra nước ngoài theo Nghị định 356 khi doanh nghiệp tích hợp GenAI Chatbot qua Cloud API như OpenAI, Claude, Gemini.
Hướng dẫn tuân thủ Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân (PDPD) khi sử dụng dữ liệu khách hàng và nhân sự để huấn luyện mô hình AI: căn cứ pháp lý, lấy Consent và lập báo cáo DPIA.
Hướng dẫn toàn diện cho các nhà phát triển và doanh nghiệp vận hành ứng dụng di động (iOS/Android): kiểm soát SDK bên thứ ba, xin consent đúng quy định và bảo mật dữ liệu người dùng.
Cấu trúc chuẩn và hướng dẫn từng bước soạn thảo Quy chế bảo vệ dữ liệu cá nhân nội bộ (Internal Privacy Policy) cho doanh nghiệp, đảm bảo tính pháp lý và khả năng vận hành.
Bắt đầu
Đặt lịch tư vấn 30 phút miễn phí. Chúng tôi sẽ phác thảo các điểm rủi ro ưu tiên và bước đi phù hợp với quy mô của bạn — không ràng buộc.
Đã gửi!
Chúng tôi sẽ phản hồi trong 1 ngày làm việc.
